IA generativa a startups: aplicacions reals

La intel·ligència artificial generativa ha passat en pocs anys de ser una tecnologia experimental a convertir-se en una eina quotidiana per a milers de startups. Segons el Mapa de l’Emprenedoria 2025, elaborat per South Summit i IE University, més de la meitat de les startups espanyoles ja la utilitza de manera habitual. Espanya també s’ha consolidat com un dels principals ecosistemes europeus per al desenvolupament i la inversió en intel·ligència artificial.
Tanmateix, el veritable impacte d’aquesta tecnologia no és en les demostracions espectaculars ni en els titulars sobre el futur. És en com ajuda els equips emprenedors a treballar de manera més intel·ligent i eficient: accelerar el desenvolupament dels productes, automatitzar tasques repetitives, millorar la relació amb els clients o prendre decisions més ben informades.

La qüestió ja no és si utilitzar IA generativa, sinó identificar on pot aportar més valor al projecte. Aquestes són algunes de les aplicacions que ja estan transformant el dia a dia de les startups.

Producte i desenvolupament: construir més ràpid amb equips petits

Per a una startup, la velocitat és un factor decisiu. Validar una idea abans que la competència, llançar noves funcionalitats o corregir errors amb rapidesa pot marcar la diferència entre créixer o quedar-se enrere.

En aquest context, les eines d’IA generativa estan transformant la manera de desenvolupar productes. Els assistents de programació ja no es limiten a suggerir línies de codi, sinó que ajuden a generar funcionalitats completes, identificar errors, crear proves automàtiques o documentar processos tècnics.

Eines com Claude Code, Codex o Cursor permeten als equips tecnològics avançar més ràpid en tasques que abans requerien moltes hores de treball manual. A aquestes s’hi sumen solucions especialitzades de revisió de codi com CodeRabbit o Greptile, capaces de detectar incidències, suggerir millores i reforçar la qualitat del software abans del seu desplegament en producció.

Per a moltes startups, especialment en les seves primeres etapes, aquestes eines representen un avantatge significatiu. Permeten a equips reduïts desenvolupar més producte amb els mateixos recursos, reduir els temps de lliurament i dedicar més esforç a la innovació i menys a tasques repetitives o de baix valor afegit.

Operacions: automatitzar la feina invisible

Gran part del temps d’una startup es consumeix en tasques operatives i administratives que, tot i ser necessàries, aporten poc valor diferencial. La gestió de correus, la classificació de documents, el seguiment d’incidències o la cerca d’informació en són alguns exemples habituals.

La IA generativa està permetent automatitzar una part, cada vegada més gran, d’aquests processos, alliberant temps per a activitats de més impacte.

Un dels casos d’ús més estesos és la gestió intel·ligent del correu electrònic. Els agents poden classificar missatges, identificar sol·licituds recurrents, extreure informació rellevant de documents adjunts i preparar esborranys de resposta per a la seva revisió. Eines d’integració com Composio faciliten, a més, la connexió d’aquests agents amb aplicacions empresarials i fluxos de treball ja existents.

Aquestes capacitats també s’estan aplicant a la supervisió d’incidències tècniques i a la recopilació d’informació procedent de múltiples eines corporatives. Els resultats són resums automàtics i contextualitzats que redueixen el temps d’anàlisi i faciliten una presa de decisions més àgil.

Un altre àmbit amb gran potencial és la gestió del coneixement. Eines com NotebookLM, basada en els models Gemini de Google, permeten consultar documentació interna, informes o procediments mitjançant llenguatge natural, transformant informació dispersa en coneixement accessible per a tot l’equip.

El resultat és clar: menys temps dedicat a buscar informació, coordinar tasques o gestionar processos administratius, i més temps enfocat en les activitats que impulsen la innovació, la productivitat i el creixement del negoci.

Màrqueting i adquisició: arribar a més clients amb menys recursos

La creació de contingut per a xarxes socials, blogs o campanyes publicitàries és probablement un dels usos més coneguts de la IA generativa. Models multimodals com Gemini permeten generar imatges, presentacions i materials de màrqueting en qüestió de minuts, mentre que plataformes com NotebookLM ajuden a convertir estudis de mercat, entrevistes amb clients i altres fonts d’informació en informes, resums i briefings accionables.

En l’àmbit audiovisual, eines com ElevenLabs permeten crear locucions i doblatges en múltiples idiomes amb un alt nivell de qualitat, facilitant l’adaptació i la internacionalització de continguts sense necessitat de fer grans inversions.

La IA també està adquirint un paper cada vegada més rellevant en la prospecció comercial. Algunes solucions ajuden a identificar clients potencials a partir de senyals públiques, detectar oportunitats de mercat, prioritzar contactes amb més probabilitat de conversió i generar propostes comercials personalitzades.

Per a startups amb recursos limitats, aquestes capacitats representen una oportunitat significativa per augmentar la seva visibilitat, ampliar el seu abast comercial i generar més oportunitats sense incrementar proporcionalment els seus costos.

Atenció al client: experiències més àgils i personalitzades

L’atenció al client és una altra de les àrees en què la IA generativa està generant un impacte tangible i mesurable.

Els agents conversacionals actuals són capaços de respondre consultes freqüents, resoldre incidències senzilles i oferir suport a través de múltiples canals. Plataformes de veu com ElevenLabs permeten, a més, desplegar agents capaços d’interactuar de manera natural mitjançant trucades telefòniques o aplicacions de missatgeria, ampliant la capacitat d’atenció sense incrementar els recursos dedicats al suport. 

Per maximitzar-ne la utilitat, aquests sistemes sovint es combinen amb tècniques com RAG (Retrieval-Augmented Generation), que els permeten respondre utilitzant documentació i coneixements propis de l’empresa. A això s’hi sumen mecanismes de control coneguts com guardrails, dissenyats per establir límits, millorar la coherència de les respostes i reduir riscos operatius.

Un exemple destacat en l’ecosistema espanyol és Tucuvi, la infermera virtual basada en IA de la qual fa el seguiment de pacients per a diferents serveis de salut, sota supervisió professional, demostrant com aquests sistemes poden aportar valor en entorns especialment exigents.

L’experiència demostra que els millors resultats s’obtenen quan la IA complementa la feina humana. La tecnologia pot assumir consultes rutinàries i tasques de baixa complexitat, mentre que els professionals se centren en els casos que requereixen criteri, empatia o una intervenció especialitzada.

Per què resulta especialment útil per a una startup?

A diferència de les grans companyies, les startups solen operar amb equips reduïts, recursos limitats i una pressió constant per créixer i executar amb rapidesa.

En aquest context, la IA generativa actua com una capacitat addicional que amplifica l’impacte de cada persona de l’equip. No es tracta de substituir funcions, sinó d’alliberar temps de tasques repetitives i de baix valor per dedicar-ne més a activitats estratègiques com la innovació, el desenvolupament de productes, les vendes o la relació amb els clients.

Una startup que aconsegueix estalviar diverses hores setmanals per persona es pot traduir en un avantatge competitiu real: llançar nous productes o funcionalitats abans que la competència, millorar l’experiència d’usuari, accelerar la captació de clients o explorar noves oportunitats de negoci.

Per això, el veritable valor de la IA no es mesura pel nombre d’eines implantades, sinó per la seva capacitat de resoldre problemes concrets, augmentar la productivitat de l’equip i generar resultats tangibles per al negoci.

Com fer els primers passos amb la IA generativa

Per a les startups que estan fent els seus primers passos en aquest àmbit, la recomanació més habitual és començar per processos senzills i fàcilment mesurables.

Algunes bones pràctiques inclouen:

• Identificar tasques repetitives que consumeixen molt de temps.
• Començar amb un únic cas d’ús i avaluar-ne els resultats.
• Revisar acuradament les polítiques de privacitat i tractament de dades.
• Mesurar l’estalvi de temps o la millora de productivitat obtinguda.
• Mantenir sempre supervisió humana en els processos crítics.

L’adopció sol ser més efectiva quan s’aborda com un procés de millora contínua i no com una transformació radical des del primer dia.

L’avantatge competitiu és en l’ús, no en la tecnologia

La IA generativa no crearà una empresa d’èxit per si sola. Tanmateix, ja està ajudant milers de startups a desenvolupar productes amb més rapidesa, optimitzar processos interns, millorar la captació de clients i oferir experiències més àgils i personalitzades.

La tecnologia és cada vegada més accessible i la seva adopció continua accelerant-se. Per això, la diferència competitiva no residirà en qui té accés a aquestes eines, sinó en qui és capaç d’integrar-les de manera efectiva en els seus processos, productes i decisions diàries. 

En última instància, l’avantatge competitiu no és en utilitzar IA, sinó en aplicar-la allà on genera un impacte real. Les organitzacions que sàpiguen identificar aquests casos d’ús i convertir-los en resultats tangibles estaran més ben preparades per innovar, créixer i adaptar-se en un entorn cada vegada més dinàmic.

A més d’explorar noves eines i casos d’ús, és important conèixer el marc regulador que acompanya aquesta transformació tecnològica. Si vols aprofundir en aquesta matèria, pots consultar altres continguts de la Plataforma ONE sobre intel·ligència artificial, com Coneixes la nova Llei d’Intel·ligència Artificial?, AI Act: com convertir la regulació en un avantatge competitiu o El Reglament Europeu d’Intel·ligència Artificial avança: noves obligacions per a les empreses.

A la Plataforma ONE hi trobaràs més recursos, guies i continguts pràctics per ajudar-te a aprofitar les oportunitats que ofereix la intel·ligència artificial i altres tecnologies clau per al creixement de la teva startup.