Webinars ONE
Persona interesada en emprendimiento innovador
17 feb 2026
7 minutos
Autor:
Example
Plataforma ONE
Tema

Del concepto al código: así puedes crear tu primer MVP con IA

En un momento en el que crear un producto digital parece reservado a personas con perfil técnico, la inteligencia artificial abre nuevas posibilidades para quienes emprenden desde cero. Marco Gonzalo Gómez Pérez, cofundador de 4Geeks Academy España, abordó cómo convertir una idea en un MVP funcional gracias a agentes de código y a un enfoque práctico que reduce barreras, acelera procesos y facilita avanzar en las primeras fases de una startup

IA

Las primeras etapas de una startup suelen estar marcadas por la necesidad de validar hipótesis y materializar ideas sin disponer aún de un equipo técnico. En este contexto, contar con un MVP se convierte en un paso imprescindible para comprobar si existe interés real, recoger feedback y avanzar hacia un producto más completo. La IA generativa y los agentes de código están transformando esta fase inicial, permitiendo crear prototipos funcionales de forma rápida, económica y accesible.

Con este propósito, la Plataforma ONE celebró el webinar “Cómo crear el primer MVP de tu startup con inteligencia artificial”, una sesión orientada a personas emprendedoras que quieren empezar a construir su proyecto sin tener una experiencia dilatada en programación, más allá de conocimientos básicos para instalar las herramientas necesarias. Marco Gonzalo, cofundador de 4Geeks Academy España, compartió claves prácticas sobre agentes de código, buenas prácticas de trabajo con IA y un caso real de creación de un MVP de e‑commerce.

Agentes de código: qué son y cómo pueden ayudarte a crear un MVP 

El primer bloque estuvo dedicado a comprender qué es un agente de código, cómo funciona y por qué se ha convertido en una herramienta estratégica en el proceso de creación de un producto digital. Un agente de código es un sistema impulsado por IA capaz de entender objetivos de desarrollo, planificar pasos, escribir y modificar código, ejecutar acciones y evaluar los resultados para iterar de forma autónoma.

Durante esta parte se explicó que no todos los agentes son iguales: varían en su nivel de autonomía, en su capacidad para ejecutar tareas completas y en el entorno en el que operan. Marco detalló las diferencias entre los principales agentes disponibles, los entornos donde pueden utilizarse —IDEs (entornos de desarrollo integrados), CLIs (interfaces de línea de comandos) o servicios en la nube— y sus ventajas y limitaciones según el tipo de proyecto.

Este análisis permitió a las personas asistentes entender cuándo tiene sentido utilizar un agente de código y qué expectativas realistas deben tener en sus primeras pruebas.

Cómo trabajar correctamente con un agente de código

Uno de los mensajes centrales del webinar fue que el valor no reside únicamente en la herramienta, sino en cómo se trabaja con ella. Para ello, se profundizó en tres conceptos esenciales: supervisión, contexto y reglas.

En primer lugar, se insistió en el enfoque human-in-the-loop. La persona emprendedora debe guiar, validar y corregir cada iteración. La IA puede acelerar la ejecución técnica, pero no sustituye la toma de decisiones ni la definición estratégica del producto.

En segundo lugar, se explicó en detalle qué es el contexto y cómo influye directamente en la calidad del resultado. El contexto incluye la descripción del producto, los requisitos técnicos, el estado actual del proyecto, los entregables esperados y las restricciones existentes. También se aclaró qué no debe considerarse contexto: compartir ideas desestructuradas o reflexiones informales no ayuda al agente a producir mejores resultados. La claridad y la concreción son determinantes.

Por último, se abordó el papel de las reglas de trabajo. A diferencia del contexto, que describe el proyecto, las reglas definen cómo debe comportarse la IA: qué pasos seguir, qué estándares aplicar o qué limitaciones respetar. Redactar reglas claras y coherentes permite obtener mayor consistencia en el desarrollo y facilita futuras iteraciones.

Caso práctico: crear un MVP de e‑commerce con IA

La parte central del webinar fue una demostración en directo donde Marco construyó un MVP sencillo de e‑commerce aplicando lo aprendido. El ejercicio incluía la definición del enunciado del producto, una landing inicial, un catálogo básico, un carrito y un flujo de pedido simulado.

El ejercicio comenzó con la definición del plan de implementación y la estructuración del proyecto. A partir de ahí, se establecieron reglas claras y se proporcionó a la IA el contexto necesario para iniciar el desarrollo. Durante el proceso se fueron validando componentes, corrigiendo errores y realizando ajustes sucesivos hasta obtener un resultado funcional.

Este ejercicio permitió ver cómo un proyecto que normalmente requeriría horas de desarrollo puede construirse de forma ágil y comprensible incluso sin conocimientos técnicos avanzados. 

Un impulso para crear tu primer producto

La sesión concluyó con un mensaje claro: la IA no sustituye el criterio emprendedor, sino que amplifica su capacidad para avanzar. Gracias a los agentes de código, las personas emprendedoras pueden validar más rápido, reducir costes y materializar un primer producto que les permita aprender y evolucionar.

El cierre invitó a seguir explorando contenido formativo en la Plataforma ONE y a aprovechar próximas sesiones para continuar desarrollando habilidades tecnológicas aplicadas al emprendimiento.

¿Quieres profundizar en todos los detalles? Puedes ver el vídeo completo del webinar y seguir paso a paso las recomendaciones. 

Si no quieres perderte las próximas sesiones, consulta la agenda de webinars de la Plataforma ONE.

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